Questo progetto sviluppa LLM wiki strutturate per medie imprese italiane, integrate con servizi di compliance e legal. Gli agenti non solo rispondono alle domande, ma coordinano knowledge, procedura e obblighi normativi.
Nel 2026 molte medie imprese hanno già sperimentato AI generativa, ma spesso solo con strumenti pronti all’uso, senza architetture solide dietro. La conoscenza interna è sparsa, incoerente e poco governata, mentre le funzioni aziendali (supporto, produzione, compliance, qualità, legal) necessitano di sistemi strutturati.
Il progetto lavora esattamente su questo gap: un sistema in cui la LLM wiki e i relativi agenti sono strettamente allineati con l’ambito legal e compliance, senza essere un semplice “assistente legale”.
Vengono costruite LLM wiki strutturate su misura, integrate con i tuoi sistemi documentali, con agenti che eseguono compiti operativi, di controllo, di allineamento normativo e di miglioramento continuo. Il focus è 2026, real output aziendali e sicurezza/governance/Legal.
Viene definito uno schema della knowledge base (tassonomie, entità, relazioni) in modo che sia leggibile da persone, agenti e sistemi legal‑compliance.
Procedure, policy e documenti interni vengono collegati a riferimenti normativi, requisiti legali e obblighi di reporting, rendendo il sistema verificabile e auditabile.
Agenti che eseguono task operativi e, in parallelo, verificano l’allineamento con baseline legali, segnalano discrepanze e preparano documentazione per audit interni ed esterni.
Meccanismi di review, audit log, controlli di accesso e retention, progettati per coesistere con processi di compliance e richieste normative italiane.
| Dimensione | Strumenti “base” (Copilot, ChatGPT, Gemini chat) | Agenti su LLM wiki con legal & compliance |
| Ruolo aziendale | Assistenti conversazionali, off‑the‑shelf. | Sistemi di conoscenza operativi, con nessi espliciti verso legal & compliance. |
| Architettura knowledge | Nessuna knowledge base strutturata dedicata. | LLM wiki progettata per collegare documenti, procedure e obblighi normativi. |
| Agenti | Quasi assenti, solo interazione umana. | Agenti che eseguono task e controllano l’allineamento normativo. |
| Governance 2026 | Configurazioni base, spesso non allineate a normativa specifica. | Architetture pensate per audit, compliance, privacy e tracciabilità interna. |
Il progetto è pensato per aziende che vogliono integrare AI, knowledge e requisiti legali in un unico sistema, non solo usare l’AI come “chat” o come “tool di ricerca”.
Il valore non è nel “dire”, ma nel fare, controllare e allineare: gli agenti agiscono tra knowledge, processi operativi e requisiti legali, creando un ponte continuo tra IT, business e compliance.
Vengono organizzate sessioni di dimostrazione specifiche per medie imprese italiane, partendo da un caso concreto (es. on‑boarding, procedura produttiva, customer‑on‑boarding, compliance, privacy, contratti interni), mostrando come gli agenti su LLM wiki agiscono nel 2026, coordinando conoscenza, processo e obblighi legali.